Tom Ahlgrimm

Tom Ahlgrimm studierte von 2018 bis 2024 an der Technischen Universität Hamburg, zunächst Informatik-Ingenieurwesen (Bachelor bis 2021) und anschließend Computer Science (Master bis 2024). Bereits während des Studiums war Tom Ahlgrimm am Fraunhofer CML als wissenschaftliche Hilfskraft tätig, mit dem Schwerpunkt mathematische Optimierung der Crew-Einsatzplanung, auch die Masterarbeit entstand in diesem Bereich. Parallel dazu beschäftigte sich Tom Ahlgrimm früh mit KI-Methoden für Bilddaten – die zugehörige Projektarbeit behandelte die Dimensionsreduktion von Bilddaten. Seit April 2024 ist Tom Ahlgrimm am Fraunhofer IGD tätig und arbeitet zu Remote Sensing, Geodatenanalyse und Geospatial Foundation Models. Parallel dazu beginnt am Fraunhofer IGD die Promotion im Bereich der Geospatial Foundation Models.

• Advanced AI-Supported Peatland Vegetation Mapping using Remote Sensing for Environmental Monitoring
  Tom Ahlgrimm, Henriette Rossa, Timothy James Husting, Mario Trouillier, Milan Bergheim, Stefan Oehmcke, Gerald Jurasinski, Daniel Lars Pönisch
  Abstract EGU26-18584
• High Resolution Automated Water Table Mapping using UAV LiDAR Terrain Data and Near Real Time Water Logger Measurements
  Husting, Timothy James, Grenzdörffer, Görres, Rossa, Henriette, Ahlgrimm, Tom, Bergheim, Milan, Jurasinski, Gerald, Pönisch, Daniel Lars
  High Resolution Automated Water Table Mapping using UAV LiDAR Terrain Data and Near Real Time Water Logger Measurements

Projekte:

• Potenzialflächen - Intelligente Analyse von Potenzialflächen Sachsen-Anhalt
• PriorifAI – Identifikation von ökologischen Vorrangflächen
• VALPEATS - Valuation of Peatland Ecosystem Services
• KIMoPa – KI-gestütztes Monitoring von Paludikultur
• AutoFERIA – Fernerkundung invasiver Pflanzenarten entlang der Autobahn
• Umsetzungsstudie Geospatial Foundation Models
• Potenzialflächen Photovoltaik

PhD:

• Bereich Geospatial Foundation Models