Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGDMesse / 21. April 2026 - 23. April 2026
DMEA 2026
Connecting Digital Health
Wir laden Sie herzlich ein, uns am Fraunhofer-Gemeinschaftsstand zu besuchen:
DMEA
Veranstaltungsdetails
Programm
Kongress Session: Next Level Care: KI, Telepflege & Tools, die Alltag wirklich verändern
📃 Titel: CareCam medical - Kontaktlose Vitaldatenerfassung am Krankenbett
🕐 Programmplatzierung: K010 - Mi, 22.04. Stage 6.2, 12:55 - 13:55
🎤 Speaker: Dr.-Ing. Gerald Bieber
Veranstaltungsort
Messe Berlin
Berliner Messehallen
Fraunhofer-Gemeinschaftsstand
Datum
21. April 2026 - 23. April 2026
Organisation
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung Institutsteil Rostock IGD
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Exponate
MeDiTwin - Interaktiver und sicherer Zugriff auf medizinische Daten
Der Zugriff auf die eigenen medizinischen Daten ist für Patientinnen und Patienten immer noch mit vielen Hürden verbunden. Die elektronische Patientenakte regelt zwar die grundsätzliche Möglichkeit für einen digitalen Zugang, die Benutzerschnittstellen sind jedoch zu komplex und aufwändig gestaltet. Fraunhofer IGD und SIT arbeiten im Forschungszentrum ATHENE an sicheren und interaktiven Technologien, um einen einfachen Überblick über die eigenen Daten zu erhalten, diese medizinischen Daten visuell und interaktiv zu sichten und benötigte Daten für medizinische Einrichtungen gezielt und nachvollziehbar freizugeben. Der Stand zeigt diese neuen interaktiven Möglichkeiten und erläutert den zugrundeliegenden Datensicherheitsansatz.
RenalViz – Visual Analytics für die Analyse chronischer Nierenerkrankungen
Chronische Nierenerkrankungen verlaufen oft über viele Jahre und sind durch komplexe Krankheitsverläufe und zahlreiche klinische Parameter geprägt. Ärztinnen und Ärzte müssen große Mengen heterogener Patientendaten aus Laborwerten, Diagnosen und Behandlungsverläufen auswerten. RenalViz unterstützt sie dabei mit interaktiven Visual-Analytics-Methoden.
Das vom Fraunhofer IGD entwickelte System ermöglicht die visuelle Analyse von Patientenkohorten mit chronischer Nierenerkrankung. Medizinische Daten wie Laborwerte, Diagnosen oder Begleiterkrankungen werden in interaktiven Visualisierungen zusammengeführt. Mehrere Ansichten unterstützen unterschiedliche Analyseperspektiven: Eine Übersicht zeigt Ähnlichkeiten zwischen Patientinnen und Patienten und macht Kohorten sichtbar, während Detailansichten zeitliche Entwicklungen einzelner Laborwerte und Krankheitsverläufe darstellen und den Vergleich mehrerer Patientinnen und Patienten ermöglichen.
So können Ärztinnen und Ärzte Patientengruppen mit ähnlichen Krankheitsverläufen identifizieren, medizinische Parameter vergleichen und Muster im Krankheitsverlauf erkennen. RenalViz unterstützt damit die Analyse komplexer Patientendaten und kann sowohl die klinische Entscheidungsfindung als auch die medizinische Forschung erleichtern.
CareCam medical – Kontaktlose Vitaldatenmessung am Kranken- oder Pflegebett
In der stationären Pflege und Klinikpraxis führt der steigende Dokumentationsaufwand sowie die kontinuierliche Überwachung pflegeintensiver Patientinnen und Patienten zu erheblichen Belastungen. Genau hier setzt die CareCam-Technologie des Fraunhofer IGD an. Moderne Sensorik und Datenanalyse entlastet die klinische und pflegerische Versorgung und erhöht gleichzeitig die Patientensicherheit. Im Mittelpunkt steht dabei eine berührungslose und damit nicht-invasive Erfassung von Vitaldaten und dem Patientenwohlbefinden – direkt am Pflege‑ oder Krankenbett, ohne dass Elektroden, Manschetten oder Wearables angebracht werden müssen.
Durch die intelligente Auswertung multispektraler Bilddaten werden Vitalparameter wie Herz‑ und Atemfrequenz, Hauttemperaturen, Bewegungsmuster oder Positionsänderungen in Echtzeit erfasst. Dies ermöglicht ein kontinuierliches Monitoring, das weder Patientinnen und Patienten stört noch den Pflegeprozess unterbricht. Neben der Analyse entscheidender Vitalparameter, werden relevante Ereignisse wie zum Beispiel unruhiger Schlaf, atypische Atemmuster, Aufstehversuche erkannt. Durch diese Fähigkeiten unterstützt die CareCam Pflegende und medizinisches Personal dabei, kritische Veränderungen frühzeitig zu erkennen, Routineaufgaben zu automatisieren und die Versorgung besonders überwachungsintensiver Personen zu verbessern. Gleichzeitig steigert die Technologie den Komfort für Patientinnen und Patienten, da keinerlei körpernahe Sensorik zum Einsatz kommt.
Die CareCam vermittelt damit anschaulich, wie berührungslose Sensorik zu einem entscheidenden Baustein der digital unterstützten Pflege werden kann – sicher, präzise und alltagstauglich.
KI-basierte Operationsplanung und Risikoanalyse bei Nierentumoren
Im BMFTR-geförderten Projekt RENALCARE entwickelt das Fraunhofer IGD gemeinsam mit klinischen und industriellen Partnern KI-basierte Softwarelösungen zur patientenspezifischen Entscheidungsunterstützung bei der operativen Behandlung von Nierentumoren. Der Fokus liegt auf der automatisierten Analyse medizinischer Bilddaten zur Unterstützung der präoperativen Planung partieller Nephrektomien.
Mittels KI-gestützter Segmentierungs- und Analyseverfahren werden relevante anatomische Strukturen wie Tumor, Nierenparenchym, Gefäßsystem und Sammelsystem aus CT--Daten extrahiert. Auf Basis dieser Bildinformationen werden etablierte Nephrometrie-Scores wie Padua und C automatisch berechnet, um peri- und postoperative Risiken sowie die Eignung unterschiedlicher Therapieoptionen objektiv zu bewerten.
Die Ergebnisse werden in strukturierter Form bereitgestellt und in bestehende klinische Workflows integrierbar aufbereitet. Das Exponat demonstriert, wie medizinische Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz dazu beitragen können, komplexe Bewertungsprozesse zu automatisieren, die Entscheidungsqualität zu erhöhen und die Nutzung standardisierter Scores im klinischen Alltag zu erleichtern.