Studien für maritime KI-Anwendung

Das Fraunhofer IGD unterstützt Unternehmen der maritimen Wirtschaft bei der fundierten Bewertung konkreter KI-Anwendungsfälle. Machbarkeitsstudien, Technologiepotenzialanalysen und Demonstratoren klären Datenqualität, geeignete Methoden, Prozesse und Plattformen und schaffen eine belastbare Grundlage für Investitionsentscheidungen.

Maritime KI-Anwendungsfälle systematisch bewerten

Das Fraunhofer IGD berät Unternehmen beim Einsatz von Maschinellem Lernen auf maritimen Daten. Ausgangspunkt sind der konkrete Anwendungsfall sowie die verfügbaren Daten und Datenquellen. Untersucht werden insbesondere Datenqualität und -eignung, geeignete Lernverfahren, notwendige Prozesse sowie passende Plattformen. Die Bewertung erfolgt herstellerneutral und nach wissenschaftlichen Standards. So werden Machbarkeit, Potenzial und Risiken früh transparent, Investitionsentscheidungen fundierter und KI-Initiativen zielgerichteter.

Von der Machbarkeitsstudie zum Demonstrator

Je nach Fragestellung erstellt das Fraunhofer IGD Rostock Machbarkeitsstudien und Technologiepotenzialanalysen oder entwickelt einen Demonstrator zur frühen Validierung. Die Arbeiten stützen sich auf ein tiefes Verständnis maritimer Sensordaten, insbesondere optischer und akustischer Daten. Für Datenerzeugung und Erprobung stehen eigene Sensoren sowie GPU-Rechenkapazitäten zur Verfügung. Die enge Zusammenarbeit mit der Universität Rostock und die fortlaufende Beobachtung des Stands der Technik sowie übertragbarer Lösungen aus anderen Branchen ergänzen die Beratungskompetenz.

Erfahrung entlang der maritimen Wertschöpfungskette

Die Leistung richtet sich an Betreiber, Technologielieferanten, Systemintegratoren und maritime Dienstleister. Referenzen des Fraunhofer IGD sind MARIA für datenbasierte Services im Schiffsbetrieb, OTC-Tracker2Service für Digitale Zwillinge bei ROV-Inspektionen, FIUM für die Auswertung von Unterwasserbildern und EOMAP für Embedded-AI zur Detektion von Umweltplastik. OTC-Marikultur & OTC-Mariculture2 nutzen KI-basierte Bild- und Videoanalysen zur Überwachung und Steuerung von Aquakulturanlagen; OTC-SmartFishing setzt KI zur Detektion und Klassifizierung von Fischen im Schleppnetz ein.