Sergio Staab

Prof. Dr. Sergio Staab ist seit September 2026 Professor für Wirtschaftsinformatik an der Deutschen Hochschule für angewandte Wissenschaften. Parallel ist er seit 2023 als Senior Researcher am Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD tätig.

Am Fraunhofer IGD arbeitet er im Bereich Gesundheit und Pflege an der Entwicklung und Evaluation KI-gestützter Informations- und Assistenzsysteme. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in Applied AI, Machine Learning, Aktivitäts- und Bewegungserkennung, Human Motion Analysis sowie der Verarbeitung von Wearable- und Sensordaten. Im Mittelpunkt steht die Überführung von Daten und KI-Modellen in robuste, nachvollziehbare und nutzerzentrierte Anwendungen für Pflege und Gesundheitsversorgung.

Von 2025 bis 2026 vertrat er an der Hochschule RheinMain die Professur für Angewandte Informatik mit Schwerpunkt Smart Health. In Forschung und Lehre verbindet er Künstliche Intelligenz, Datenbanken und Data Engineering, Mobile Computing, Softwareentwicklung sowie Usability Engineering.

Sein akademischer Werdegang umfasst einen Bachelorabschluss in Angewandter Informatik, einen Masterabschluss im Studiengang „Informatik – Smarte Systeme für Mensch und Technik“ sowie einen weiteren Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik mit der Vertiefung „Information Systems & Digital Transformation“. 2024 promovierte er am Promotionszentrum Angewandte Informatik mit dem Prädikat magna cum laude. Gegenstand seiner Dissertation war die Entwicklung von Klassifikationsverfahren zur automatisierten Dokumentation von Alltagsaktivitäten.

In seiner Lehre an der Deutschen Hochschule für angewandte Wissenschaften vertritt er unter anderem Künstliche Intelligenz, Big Data Programming, datenbasierte Unternehmensprozesse, Kryptographie, NoSQL-Datenbanken und Multimedia Engineering. Besonders wichtig sind ihm die verständliche Vermittlung technischer Inhalte sowie eine praxisnahe und verantwortungsbewusste Anwendung digitaler Technologien.

Er ist Autor und Co-Autor zahlreicher wissenschaftlicher Publikationen in internationalen Fachzeitschriften und Konferenzbänden.

Jahr
Year
Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
2025 Towards Mobile Deep Venous Function Assessment: An Algorithmic Approach
Abt, Vincent; Staab, Sergio; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2025 From Idea to Implementation: Real-Time & Real-World Classification Testing in Nursing Practice Research
Staab, Sergio; Martin, Leon; Luderschmidt, Johannes; Abt, Vincent; Martin, Ludger; Günter, Nadia
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2025 Comparison of Google Pixel Watch 1, 2, and 3 in the Context of Real-Time Activity Recognition in Nursing Care
Staab, Sergio; Gütlich, Daria; Abt, Vincent; Günter, Nadia; Luderschmidt, Johannes; Martin, Ludger
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2025 The Early Detection of Pressure Ulcers, an Optimized Movement Monitoring through Machine Learning and Wearable Sensor Technology
Staab, Sergio; Tajja, Farah; Günter, Nadia; Abt, Vincent; Luderschmidt, Johannes; Martin, Ludger
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2024 Exploring the Viability of Real-Time Classification for Semi-Automated Nursing Documentation
Martin, Leon Samuel Eberhard
Master Thesis
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

This list has been generated from the publication platform Fraunhofer-Publica

Big Data Programming

Datenbasierte Unternehmensprozesse

Kryptographie

Künstliche Intelligenz

NoSQL-Datenbanken und -Anwendung

Multimedia Engineering

Mobile Computing

Activity Recognition

Health Informatics

Human Motion Analysis

User Experience and Usability