Saptarshi Neil Sinha

Saptarshi Neil Sinha ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD) in Darmstadt. Er erwarb seinen Bachelorabschluss in Informatik in Kolkata, Indien, sowie 2016 seinen Masterabschluss an der Universität des Saarlandes. Dort fertigte er seine Masterarbeit im Bereich Computergraphik in Zusammenarbeit mit dem DFKI (Saarland) und dem Max-Planck-Institut für Informatik an.

Anschließend war er an der Entwicklung von Softwareanwendungen für verschiedene Industriezweige beteiligt, darunter die Content- und Kreativwirtschaft. In der Abteilung Visual Computing System Technologies am Fraunhofer IGD arbeitete er an 3D-Streaming und Echtzeit-Web-Rendering im Rahmen des Projekts Instant3DHub und kooperierte dabei eng mit der Automobilindustrie. Seit 2021 ist er Teil der Abteilung Virtual and Augmented Reality am Fraunhofer IGD und arbeitet an Projekten in den Bereichen Automobilindustrie, Kulturerbe und Bioökonomie.

Seine Promotion schloss er 2025 an der TU Darmstadt ab. Der Schwerpunkt seiner Dissertation lag auf inverser Bildsynthese (Inverse Rendering) mit einem Fokus auf lernbasierten Ansätzen zur Digitalisierung, Bearbeitung und Analyse von Szenen. Seine Forschungsinteressen umfassen unter anderem Szenendigitalisierung und -bearbeitung, die Generierung synthetischer Daten sowie Echtzeit-Rendering, insbesondere die Optimierung räumlicher Datenstrukturen für das Streaming großer 3D-Modelle.

Jahr
Year
Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
2026 RangeSAM: On the Potential of Visual Foundation Models for Range-View represented LiDAR segmentation
Kühn, Julius; Nguyen, Duc Anh; Kuijper, Arjan; Sinha, Saptarshi Neil
Paper
2026 Methods and Workflows for Colour Change Modelling and Reconstruction
Arteaga, Yoko; Barandoni, Cristiana; Burgio, Lucia; Buti, David; Ciortan, Irina-Mihaela; Doherty, Brenda; Hardeberg, Jon Yngve; Langford, Catlin; Magrini, Donata; Monico, Letizia; Pinto, Catarina; Sandu, Irina Crina Anca; Selka, Faïçal; Sinha, Saptarshi Neil; Siozos, Panagiotis; Sotiropoulou, Sophia; Trumpy, Giorgio
Aufsatz in Buch
Book Article
2026 Tools and Services for Colour Change Analysis and Sharing of Knowledge
Ciortan, Irina-Mihaela; Fanini, Bruno; Kühn, Paul Julius; Massidda, Marcello; Panteleris, Paschalis; Papadopoulos, George; Pitikakis, Marios; Sinha, Saptarshi Neil; Siozos, Panagiotis; Sotiropoulou, Sophia; Stavroulakis, Petros I.; Trumpy, Giorgio
Aufsatz in Buch
Book Article
2025 An Atlas-based Approach for Appearance-aware Virtual 3D Restoration and Simulation of Fading in Fugitive Textiles
Sinha, Saptarshi Neil; Ciortan, Irina M.; Kneiphof, Tom; Kühn, Julius; Doherty, Brenda; Burgio, Lucia; Palmer, Richard; Pinto, Catarina; Martel, Laura; Buti, David; Monico, Letizia; Klein, Reinhard; Kuijper, Arjan; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2025 Text2Autochrome: Text Guided Autochrome Synthesis Using Generative Models
Kühn, Julius; Sinha, Saptarshi Neil; Nguyen, Duc Anh; Horst, Robin; Kuijper, Arjan; Fellner, Dieter
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2025 Perceptive Enhanced Realities of Coloured Collections through AI and Virtual Experiences
Pescarin, Sofia; Aga, Birgitte; Kiyomoto, I.Y. Arteaga; Barandoni, Cristiana; Bonifazi, Federica; Boracchi, Beatrice G.; Burgio, Lucia; Cerato, Ivana; Ciortan, Irina; Clay, Arthur; Fanini, Bruno; Fedon, Gemma Chiara; Ferdani, Daniele; Graf, Holger; Magrini, Donata; Massidda, Marcello; Panteleris, Paschalis; Papadopoulos, Giorgos; Pitikakis, Marios; Sandu, I.C.A.; Hardeberg, Jon Y.; Sinha, Saptarshi Neil; Siozos, P.; Sotiropoulou, S.; Spotti, S.; Stavroulakis, P.; Travaglini, L.; Veggi, M.; Trumpy, G.
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2025 MACGaussian: Robust 3D Gaussian Splatting from Sparse Input Views Using High-Precision Measurement-Arm-Camera (MAC) Capture
Sinha, Saptarshi Neil; Shahid, Muhammad Ali; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2025 SpectralGaussians: Semantic, Spectral 3D Gaussian Splatting for Multi-spectral Scene Representation, Visualization and Analysis
Sinha, Saptarshi Neil; Graf, Holger; Weinmann, Michael
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2025 Scene Understanding Meets Realistic Scene Synthesis: Novel Learning-based Technologies for Scene Digitization, Analysis and Editing
Sinha, Saptarshi Neil
Dissertation
Doctoral Thesis
2025 ImmersiveAutochrome: Enhanced Digitized Mono-Autochrome Viewing through Deep Learning and Virtual Reality
Sinha, Saptarshi Neil; Horst, Robin; Ciortan, Irina-Mihaela; Graf, Holger; Kuijper, Arjan; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2024 Semantic Stylization and Shading via Segmentation Atlas utilizing Deep Learning Approaches
Sinha, Saptarshi Neil; Kühn, Julius; Rojtberg, Pavel; Graf, Holger; Kuijper, Arjan; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2024 SpectralSplatsViewer: An Interactive Web-Based Tool for Visualizing Cross-Spectral Gaussian Splats
Sinha, Saptarshi Neil; Kühn, Julius; Graf, Holger; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2024 DeepMaterialInsights: A Web-based Framework Harnessing Deep Learning for Estimation, Visualization, and Export of Material Assets from Images
Sinha, Saptarshi Neil; Gorschlüter, Felix; Graf, Holger; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2024 SemanticSplatStylization: Semantic Scene Stylization Based on 3D Gaussian Splatting and Class-based Style Transfer
Sinha, Saptarshi Neil; Graf, Holger; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2024 The Potential of PERCEPTIVE Reconstructions in Cultural Heritage for the Web3D-technology Stack
Graf, Holger; Pescarin, Sofia; Fanini, Bruno; Sinha, Saptarshi Neil
Paper
2024 Restoration of Old Digitized Autochrome Images using Deep Learning Techniques
Koppe, Johannes
Master Thesis
2024 Digital Restoration of Visual Art using Synthetic Training, Deep Segmentation and Inpainting
Sinha, Saptarshi Neil; Kühn, Julius; Koppe, Johannes; Graf, Holger; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2023 Portrait2Bust: DualStyleGAN-based portrait image stylization based on bust sculpture images
Sinha, Saptarshi Neil; Weinmann, Michael
Konferenzbeitrag
Conference Paper
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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