Marco Huber

Marco Huber studierte von 2014 bis 2021 Informatik an der Technischen Universität Darmstadt und schloss sein Studium mit einem Master of Science in Informatik mit Nebenfach Entrepreneurship & Innovation, sowie einem Master of Science in Internet- und Webbasierte Systeme ab.

Von Anfang 2019 bis April 2021 war er als wissenschaftliche Hilfskraft in der Abteilung Smart Living & Biometric Technologies des Fraunhofer Instituts für Graphische Datenverarbeitung IGD in Darmstadt beschäftigt. Seit Mai 2021 arbeitet er dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Maschinelles Lernen, Computer Vision und Biometrie.

ATHENE - Mission “Next Generation Biometric System” – Projekt “Identity Management”

Als Teil des Nationalen Forschungszentrums für angewandte Cybersicherheit entwickeln wir biometrische Lösungen im Kontext des Identity Management. Dies beinhaltet die Detektion und Prävention von Angriffen auf biometrische Systeme (z.B. Presentation Attacks und Morphing Attacks), die Reduzierung von diskriminierendem Verhalten solcher Systeme und die Qualitätsbewertung biometrischer Samples. Ziel dieses Projektes ist es biometrische Systeme für die Gesellschaft sicherer, fairer und zuverlässiger zu gestalten.

• ATHENE Forschungsbereich Next Generation Biometric Systems (NGBS)
• Technologie Gesichtsmorphing
• Neue Gefahr Gesichtsmorphing?

PEG – Privatsphäre-Erhaltende Gesichtserkennung (Privacy-Preserving Face Recognition)

In herkömmlichen Gesichtserkennungssystemen werden indirekt deutlich mehr Informationen verarbeitet und gespeichert, als für die eigentliche Aufgabe der Identitätsverifikation benötigt werden. Diese Informationen sind oft datenschutzrelevant und dürfen nicht ohne vorherige Zustimmung verarbeitet oder gespeichert werden. Durch dieses Projekt ist es uns erfolgreich gelungen Methoden zu entwickeln, mit denen diese privaten Informationen aus dem System entfernt werden können, um einen höheren Schutzstandard für die Privatsphäre zu ermöglichen.

IIG – Identifikation in Gemälden (Identification in Paintings)

In diesem Projekt geht es darum in Gemälden dargestellte Personen mittels einer eigens entwickelten Software eindeutig zu identifizieren. Moderne Gesichtserkennungssysteme tun sich hier schwer, da die gemalten Personen oft nicht perfekt dargestellt werden und ein Domänenwechsel vorliegt. Ziel dieses Projektes ist es die Identität der in den Gemälden dargestellten Personen eindeutig festzustellen, um so historisch relevante Verbindungen nachweisen zu können.