Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
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Programm

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Zeit Dauer   Titel Paper ID Verantwortlich
13:00 60   Registrierung    
14:00 10 WISHWell’2025 – 14. Internationaler Workshop zu Intelligenten Umgebungen zur Unterstützung von Gesundheit und Wohlbefinden Eröffnung    
14:10 30 Keynote: Selbstbestimmung zu Hause stärken – Do-it-yourself-Kognitive Assistenz in Smart Homes   Sylvain Giroux
14:40 20 Tiefenkameras zur Gebrechlichkeitsbewertung: ein Datensatz zur automatischen Bewertung von Gleichgewichtstests   Mario Quinde
15:00 20 Chancen und Risiken Generativer KI im Bereich psychische Gesundheit   Shweta Premanandan
15:20 30 Kaffeepause    
15:50 20 Auf dem Weg zur mobilen Bewertung der tiefen Venentätigkeit: ein algorithmischer Ansatz   Vincent Abt
16:10 20 Auf dem Weg zu einer einheitlichen Architektur für die Fernüberwachung von Patienten   Giovanni Donato Gallo
16:30 80   Fraunhofer IGD Demo-Tour    
17:50 120   Begrüßungsempfang    
19:50     Ende    
paralell:          
14:00   Tutorial Tutorial zu erklärbarer und robuster KI für Industrie 4.0 & 5.0 (X-RAI)   Sepideh Pashami, Grzegorz J. Nalepa, Joao Gama, Rita P. Ribeiro

Zeit Dauer   Titel Paper ID Verantwortlich
08:30 60   Registrierung    
09:30 10 WORIE’25 – 14. Internationaler Workshop zur Zuverlässigkeit Intelligenter Umgebungen  Eröffnung    
09:40 20 Keynote: Datenschutz in Edge Intelligence – Bewertung und Einblicke   Bahman Javadi
10:00 20 Regelbasierte adaptive Energieoptimierung für energieeffiziente Übertragung durch neuronale Netze in intelligenten Systemen   David Emmanuel
10:20 20 Qualitätsmodell-Werkzeug für intelligente Umgebungen: Erste Erkenntnisse aus einer Literaturübersicht   Mrinal Sharma
10:40 35 Kaffeepause    
11:15 20 Keynote: Präzises und kosteneffizientes visuell-geometrisches Matching für Indoor-IoT-Dienste   Junji Takahashi
11:35 20 CAWN: Kalibrierungsfreie Wi-Fi-Erkennung mit NeRF   Natsumi Yoda
11:55 20 Middleware für betreutes Wohnen (MiddAALware)   Omer Faruk Kacar
12:15 75   Mittagspause    
13:30 10 ALLEGET’25 – 5. Internationaler Workshop zu Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen für aufkommende Themen  Eröffnung   Andrés Muñoz
13:40 20 Von Ambient zu Raum und zurück... mit etwas Hilfe von maschinellem Lernen   Bogdan Ruszszak
14:00 20 Die Rolle semantischer Modelle bei der Einschränkung der Mustererkennung in modernen KI-Systemen   Felix Schaller
14:20 20 Vertikales projiziertes Flächenmessverfahren mittels semantischer Segmentierung zur Vorhersage des Pflanzenwachstums   Rintaro Ito
14:40 30 Kaffeepause    
15:10 20 Einsatz von KI zur Vorhersage von Vogelbeobachtungen und deren Visualisierung mit erweiterter Web-Technologie   Paula García-Tapia-Mateo
15:30 20 Konfiguration von transformerbasierten Strommarktprognosen mittels Ameisenkolonie-Optimierung   Bogdan Ruszszak
15:50 20 Reinforcement Learning im de-novo-Moleküldesign: Vergleichende Analyse von REINVENT 4, MolDQN und ORGANIC   Arjun Subramanian
16:10   Ende    
paralell:          
11:15 ± 60 Tutorial Welche fehlenden Merkmale sollte ich erfassen, wenn meine Daten gestreamt werden? – Eine Einführung in Active Feature Acquisition bei Datenströmen   Christian Beyer
13:30   Tutorial Einführung in einen qualitätsverbesserten Entwicklungsprozess für intelligente Umgebungen   Aditya Santokhee

Zeit Dauer   Titel Paper ID Verantwortlich
08:00 60   Registrierung    
09:00 15   Eröffnung    
09:15 60   Keynote I: Die Rolle des Edge Computings im Zeitalter von Maschinellem Lernen und Ressourcenbeschränkungen   Klara Nahrstedt
10:15 30   Kaffeepause    
10:45 20 Edge- und LLM-gestützte Technologien Der Meliferea-Chatbot – Nutzung großer Sprachmodelle zur Interaktion mit geoanalytischen Diensten in natürlicher Sprache 39 Andreas Kamilaris
11:05 20 Integriertes Unterwasser-Datenübertragungs- und Objekterkennungssystem mit TinyML und Multi-Hop-Netzwerken 57 Shahedul Haque Laskar
11:25 20 Nutzung von Edge-Ressourcen zur Innenraum-Lokalisierung zur Verbesserung der Genauigkeit 49 Naga Nandini Devi Meka
11:45 20 Verhalten des Menschen verstehen Abwägung von Annotierungskosten und Modellgenauigkeit mit Kontrastivem Lernen zur Klassifikation von Yoga-Posen 69 Zolboo Damiran and Keiichi Yasumoto
12:05 20 Erkennung menschlicher Aktivitäten in Smart Homes mit IMU-Armbändern: Vergleich von Abtastrategien und ML-Modellen 68 Nada Chabih
12:25 20 Verbesserung der Klassifikation der Schlafqualität durch synthetisch generierte sensorbasierte medizinische Daten 13 Silvia Maria Massa
12:45 60   Mittagspause    
13:45 60   Keynote II: Ein innovatives Weltraumkommunikationssystem zur Ausweitung von CPS in den Weltraum   Sumi Morioka
14:45 30   Kaffeepause    
15:15 20 Intelligente Gesundheitssysteme KI-gestützte Differenzialdiagnose – Nutzung von RAG und LLMs in intelligenten Gesundheitssystemen 50 Simone Pinna
15:35 20 Erkennung des Freezing-of-Gait-Symptoms bei Parkinson mit ML auf tragbaren Sensordaten 42 Mahmudul Hasan
15:55 65   Organisationszeit    
17:00 120   Geführte Tour    
19:00 180   Galadinner    
22:00     Ende    

Zeit Dauer   Titel Paper ID Verantwortlich
08:00 60   Registrierung    
09:00 10   Eröffnung    
09:10 60   Keynote III: Skalierbares und energieeffizientes verteiltes Maschinelles Lernen   Dirk Kutscher
10:10 30   Kaffeepause    
10:40 20 Technologien für smarte Städte Unterstützung der Energieverbrauchsprognose – Ein nachhaltiger Ansatz 53 Zahra Ziran
11:00 20 Erkennung von Lärmbelastung durch ein raum-zeitliches Deep-Learning-Modell: Eine Fallstudie aus Barcelona 7 Marc Semper, Manuel Curado and José Francisco Vicent
11:20 20 Kostenwirksames ADAS zur Schätzung des Fahrzeugabstands mittels Computer Vision und Deep Learning 67 Gabriel Guerrero-Contreras
11:40 20 Erklärbare Künstliche Intelligenz zur audiobasierten Erkennung von Einsatzfahrzeugen 17 Sara Balderas-Díaz
12:00 15 Doktorandenkolloquium : SPUR – Verbesserung der Fahrradsicherheit durch digitale Stadtzwillinge – Ein datengesteuerter Infrastrukturplanungs- und VR-Simulationsansatz 26 Michael Disser
12:15 15 Gestaltung immersiver Lernumgebungen für Menschen mit Behinderungen 47 Camilla Poggianti
12:30 15 ACCESS – Zugang zur klinischen Versorgung für Menschen mit ASS durch Angstmanagement 48 Elisa Salatti
12:45 60   Mittagspause    
13:45 20 Landwirtschaft und Wildtiere Vorhersage der Sterility-Mosaic-Krankheit bei Pigeonpea mit dynamischen Bayes’schen Netzen und 3D-Punktwolken-Scantechnologie 28 Vojtech Mikes
14:05 20 Schutz gefährdeter Vögel mit Edge-KI: Echtzeiterkennung invasiver Katzen in Naturparks 22 José M. Cecilia
14:25 20 Effektivität der Vogelarten-Erkennung mit BirdNET: Fallstudie an der Lagune von La Mata 6 Carlos Calafate
14:45 20 Bewertung von Zeitreihenmodellen zur Vorhersage der Evapotranspiration in der Smart Agriculture 21 Virginia Casino Sánchez
15:05 30   Kaffeepause    
15:35 15 Kurzbeitragssession  Verbesserung der Multi-Kamera-Empfehlung durch zeitliche und Kamera-Einbettung 8 Kuan-Ying Lee
15:50 15 Kollaborative leichte LLM-Agenten zur Zusammenfassung täglicher Aktivitäten auf Edge-Geräten 56 Hirozumi Yamaguchi
16:05 15 Intelligentes System zur Protokollierung von Gesundheitsdiensten in einer mittelgroßen Sprache 55 Maj Smerkol and Gizem Gültekin-Várkonyi
16:20 15 CNN-Swin-Backbones in der Radarerkennung von Objekten für autonome Fahrzeuge unter Nutzung von Roh-ADC-Signalen 70 Javad Alirezaie
16:35 30   Preisverleihung und Abschluss    
17:05     Ende