Computer-Vision-basierte Geschlechtsklassifizierung bei Broiler-Elterntieren

Ausgangslage und Zielsetzung

In der Broiler-Elterntierhaltung ist ein geschlechtsspezifisches Herdenmanagement von zentraler Bedeutung, insbesondere für managementrelevante Maßnahmen wie etwa die bedarfsgerechte Fütterung, die Bewertung der Herdenentwicklung sowie die Einschätzung von Tierwohl und Leistungsfähigkeit.

Derzeit werden zentrale Herdenparameter wie Biomasse, Körperkondition oder populationsbezogene Leistungskennzahlen mit hohem manuellem Aufwand erhoben. Dabei werden männliche und weibliche Tiere häufig gemeinsam betrachtet, obwohl sie sich in ihrer körperlichen Entwicklung deutlich unterscheiden. Eine fehlende geschlechtsspezifische Differenzierung führt zu verzerrten populationsbezogenen Kennzahlen und erschwert ein zielgerichtetes Management.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines robusten, kamerabasierten Systems zur automatisierten Geschlechtsklassifizierung von Broiler-Elterntieren, das eine präzise, praxisnahe Trennung männlicher und weiblicher Tiere als Grundlage für ein differenziertes Herdenmanagement ermöglicht.

Technologischer Ansatz

Das Projekt entwickelt Computer-Vision- und Machine-Learning-Methoden zur automatisierten Klassifizierung des Geschlechts von Broiler-Elterntieren (männlich/weiblich). Grundlage sind Bilddaten aus Stallumgebungen, die unter realen Praxisbedingungen erhoben werden.

Zum Einsatz kommen:

• RGB- und Nachtsichtbilder zur lichtunabhängigen Erkennung,
• KI-Modelle zur robusten Unterscheidung der Tierklassen männlich und weiblich,
• Verfahren zur stabilen Klassifikation bei dynamischen Lichtverhältnissen sowie variierenden Umweltbedingungen (Temperatur, Luftfeuchte).

Die Lösung ist für Broiler-Elterntiere ab einem Alter von etwa 18 Wochen ausgelegt und auf einen autarken Betrieb ohne permanente Internetverbindung konzipiert. Die Zielgenauigkeit liegt auf dem Niveau erfahrener Fachkräfte.

Nutzen, Anwendung und Verwertung

Die automatisierte Geschlechtsklassifizierung ermöglicht eine geschlechtsspezifische Ableitung zentraler Herdenparameter, darunter:

• populationsbezogene Biomasse- und Konditionskennzahlen,
• geschlechtsspezifische Verhaltensanalysen,
• eine differenzierte Bewertung der Herdenentwicklung.

Auf dieser Basis können Managementmaßnahmen, etwa im Bereich der Fütterung oder der Bestandsbewertung, präziser und zielgerichteter umgesetzt werden. Die Ergebnisse werden gesammelt ausgewertet und als geschlechtsspezifische Verteilungsinformationen bereitgestellt, wodurch eine verbesserte Entscheidungsgrundlage für das Herdenmanagement entsteht.

Die Lösung ist auf eine nahtlose Systemintegration ausgelegt und kann als Softwaremodul in bestehende mobile oder stationäre Management- und Erfassungssysteme eingebunden werden. Die Verwertung erfolgt perspektivisch über die Integration in kommerzielle Lösungen von Systemanbietern.

Praxisumfeld

Die Entwicklung erfolgt in Zusammenarbeit mit der Big Dutchman International GmbH als Industriepartner mit umfassender Erfahrung in der Geflügelhaltung und Stalltechnik.