Smart Farming

Digitale Landwirtschaft?

In der Landwirtschaft - sei es im Pflanzenbau, der Tierhaltung oder den Paludi- und Marikulturen - ist Visual Computing ein hervorragender Begleiter.

Um diese Bereiche digital weiterzuentwickeln, setzt das Team auf Technologien der Fernerkundung, Sensorik, Modellierung, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Dabei wollen sie sich ständig hinterfragen, wie sie den technologischen Push aus der Forschung und den Demand aus der Praxis bestmöglich kombinieren können. Ziel ist es, langfristig als Partner für Industrie und Forschung die digitale Revolution im Agrarsektor voranzutreiben.

Durch wissenschaftliche sowie praxisnahe Kooperationen sorgen wir für eine effektive und gewinnbringende Integration in bestehende Infrastrukturen.

  • Unser Fokus liegt auf der Visualisierung und der digitalen Intelligenz angewandt auf die landwirtschaftliche Praxis mit dem Ziel der Förderung einer nachhaltigen, Ressourcen-schonenden, Emission-reduzierenden Landwirtschaft
  • Speziell im regionalen Kontext möchten wir auch generelle Anlaufstelle für Innovationen in der biogenen Wertschöpfung sein
  • Wir bieten ein Netzwerk aus landwirtschaftlicher Praxis, Unternehmen, Investoren und Wissenschaftlern (Fraunhofer intern und extern)
  • Wir können Ideation-Prozesse unterstützen und Geschäftskonzepte entwickeln
  • Mithilfe unterstützender Analysewerkzeuge und/oder digitaler Entscheidungsunterstützungen, welche auf Daten beruhen, können landwirtschaftliche Betriebe effizienter und nachhaltiger wirtschaften

Unsere Ziele

  • Steigerung von Produktivität und Produktqualität bei gleichzeitiger Schonung von Ressourcen
  • Reduzierung des Einsatzes von Inputs wie Dünger, chemischem Pflanzenschutz oder Antibiotika bei gleichzeitiger Effizienzsteigerung
  • Verständnis des komplexen Zusammenspiels unterschiedlicher Faktoren innerhalb der landwirtschaftlichen Produktion verbessern
  • Ermöglichung neuer Geschäftsmodelle durch Digitalisierung zur Inwertsetzung von Ökosystemleistungen
  • Unterstützung regionaler Transformationsprozesse 
  • Transfer digitaler Innovationen in die landwirtschaftliche Praxis

Unsere Digitale-Kompetenz

  • Visuelle Aufarbeitung von digitalen Informationen (3D, VR, AR)
  • Datenräume & Digitale Zwillinge
  • Analytik optischer Messdaten (Data Science, Big Data, KI)
  • Geoinformatik und Fernerkundung
  • Digitale Systemintegration

Unsere Farming-Kompetenz

  • Tierwohlüberwachung (im Stall und im Wasser)
  • Anbau von Feldfrüchten, Obst- und Gemüse
  • Grünland und Agrarökosysteme
  • Moorsystem (Paludikulturen)
  • Waldbau

Smart Farming - Künstliche Intelligenz und Visualisierung in der Landwirtschaft

Datenschutz und Datenverarbeitung

Wir setzen zum Einbinden von Videos den Anbieter YouTube ein. Wie die meisten Websites verwendet YouTube Cookies, um Informationen über die Besucher ihrer Internetseite zu sammeln. Wenn Sie das Video starten, könnte dies Datenverarbeitungsvorgänge auslösen. Darauf haben wir keinen Einfluss. Weitere Informationen über Datenschutz bei YouTube finden Sie in deren Datenschutzerklärung unter: https://policies.google.com/privacy

Forschungsschwerpunkte

 

Crop

Wir vereinen die Vorteile von Drohnen und Visual Computing, um Vegetationsanalysen und Arterkennung aus der Luft durchzuführen.

 

Livestock

Wir bieten maßgeschneiderte Lösungen für verschiedene Tierarten in der Viehzuchtindustrie.

 

Moor

Wir vernetzen wissenschaftliche Erkenntnisse und Daten aus der Grundlagenforschung mit in situ Sensorik und KI-gestützter Drohnenbildauswertung zur Verbesserung des Moormanagements.

Abschlussarbeiten

Wir bieten praxisnahe Themen für Abschlussarbeiten in den Studiengängen Informatik, Agrarwissenschaften, Ökologie und verwandten Bereichen.

Thema Studiengänge Art
Generation of Synthetic Proximal Photogrammetric 3D Point Clouds of Plants Informatik, Computergraphik, Geoinformatik Master
Using Adversarial Autoencoder for Synthetic Point Cloud Data Generation for Object Detection Informatik Master
Increasing Generalization by Optimizing Procedual Generation of Synthetic Data in Remote Sensing Informatik, Computergraphik, Geoinformatik Bachelor/Master
Transforming Grassland Biodiversity: Lifelong and Continual Learning in a Changing Environment Informatik, Bioinformatik, Fernerkundung, Agrarwissenschaften, Ökologie Master
Situated Visualization for Smart Farming Informatik, Computergraphik, Geoinformatik Master

Mehr über das Fraunhofer-Zentrum »Biogene Wertschöpfung und Smart Farming«

Initiative für Biogene Wertschöpfung und Smart Farming

Im Fraunhofer-Zentrum »Biogene Wertschöpfung und Smart Farming«
erforschen und entwickeln Fraunhofer-Institute in Mecklenburg-Vorpommern und Bayern gemeinsam innovative Technologien
für die Landwirtschaft der Zukunft, und zwar hochindividualisiert, automatisiert und nachhaltig – ausgerichtet an den spezifisch regionalen Anforderungen.