Kosmetische Hautanalyse

  • Fotografien von Gesichtern werden analysiert
  • Gezielt werden Merkmale (Falten, Hautflecken etc.) detektiert und »bewertet«
  • Eingesetzte Technologien: Deep Learning // klassische Methoden der Bildverarbeitung // Methoden der Statistik

Dentalbildanalyse

  • Bilddaten stellen Informationsquelle des Gesundheitsstands dar
  • Bilddaten werden automatisch analysiert
  • Konturen der Zähne werden unter Verwendung von Deep Learning vollautomatisch in den Aufnahmen gefunden

Echographische Biomarker zur Analyse von Lymphknoten im Halsbereich

  • Lymphknoten im Halsbereich werden mithilfe von Ultraschall klassifiziert und analysiert
  • Einsatz moderner 3D-Ultraschall-Bildgebung zur besseren Verortung von Lymphknoten in Zeitverlaufsbilddaten
  • Analyse bezieht klinische Daten und die Patientenhistorie mit ein
  • Mithilfe von Methoden der Visual Analytics werden Daten explorierbar gemacht

Weiterführende Informationen:

Medical Imaging

Wir entwickeln State-of-the-Art-Methoden für die automatisierte Verarbeitung, Analyse und Integration unterschiedlichster medizinscher Bilddaten.

Individuelle Gesundheit

Jeder Patient bringt unterschiedliche Vorerkrankungen mit und reagiert anders auf verabreichte Medikamente. Hier setzt die »Personalisierte Medizin« an.