Biying Fu

Biying Fu studierte von 2008 bis 2014 Elektro- und Informationstechnik am Karlsruher Institut für Technologie mit dem Schwerpunkt Signal und Datenverarbeitung und schloss als Master of Science ab. Seit September 2014 arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Abteilung Smart Living & Biometric Technologies am Fraunhofer Institut für graphische Datenverarbeitung (IGD). Sie ist hier in der Arbeitsgruppe Embedded Sensing and Perception tätig, in der sie sich vor allem mit der Entwicklung von Algorithmen zur Indoor-Lokalisierung und Aktivitätserkennung mittels verschiedener Sensortechnologien beschäftigt. Weitere Forschungsschwerpunkte sind vor allem Daten- und Signalverarbeitung, Bildqualitätssicherung speziell für Gesichtsbilder sowie maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Frau Fu hat im November 2020 zum Thema "Sensor Applications for Human Activity Recognition in Smart Environment" promoviert.

Aktuell ist Frau Fu ebenfalls tätig als Professorin an der Hochschule RheinMain im Fachbereich Design Informatik Medien mit der Vertiefung Smart Environment. Bei Fraunhofer wirkt Frau Fu mit bei ATHENE, in der Mission ‘Next Generation Biometric Systems' im Projekt »BIOMETRIC SAMPLE QUALITY ASSESSMENT«.

Jahr
Year
Titel/Autor:in
Title/Author
Publikationstyp
Publication Type
2022 Face morphing attacks and face image quality: The effect of morphing and the unsupervised attack detection by quality
Fu, Biying; Damer, Naser
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2022 Explainability of the Implications of Supervised and Unsupervised Face Image Quality Estimations through Activation Map Variation Analyses in Face Recognition Models
Fu, Biying; Damer, Naser
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2022 A Deep Insight into Measuring Face Image Utility with General and Face-Specific Image Quality Metrics
Fu, Biying; Chen, Cong; Henniger, Olaf; Damer, Naser
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2022 Utility-based performance evaluation of biometric sample quality assessment algorithms
Henniger, Olaf; Fu, Biying; Chen, Cong
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2021 The Effect of Face Morphing on Face Image Quality
Fu, Biying; Spiller, Noémie Catherine Hélène; Chen, Cong; Damer, Naser
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2021 Generalization of Fitness Exercise Recognition from Doppler Measurements by Domain-Adaption and Few-Shot Learning
Fu, Biying; Damer, Naser; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2021 Sensor Applications for Human Activity Recognition in Smart Environments
Fu, Biying
Dissertation
Doctoral Thesis
2021 Detection of Fiber Defects Using Keypoints and Deep Learning
Siegmund, Dirk; Fu, Biying; José-García, Adán; Salahuddin, Ahmad Masood; Kuijper, Arjan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2021 The Effect of Wearing a Face Mask on Face Image Quality
Fu, Biying; Kirchbuchner, Florian; Damer, Naser
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2021 The Relative Contributions of Facial Parts Qualities to the Face Image Utility
Fu, Biying; Chen, Chen; Henniger, Olaf; Damer, Naser
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2020 Evaluation of the Recognition Accuracy of Commercial Off-the-shelf Face Identification Systems for Use in Forensics
Henniger, Olaf; Fu, Biying
Bericht
Report
2020 Unconstrained workout activity recognition on unmodified commercial off-the-shelf smartphones
Fu, Biying; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2020 Data augmentation for time series: Traditional vs generative models on capacitive proximity time series
Fu, Biying; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2020 ExerTrack - Towards Smart Surfaces to Track Exercises
Fu, Biying; Jarms, Lennart; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2020 On the Assessment of Face Image Quality Based on Handcrafted Features
Henniger, Olaf; Fu, Biying; Chen, Cong
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2020 Performing Realistic Workout Activity Recognition on Consumer Smartphones
Fu, Biying; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2020 Sensing Technology for Human Activity Recognition: A Comprehensive Survey
Fu, Biying; Damer, Naser; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2019 Performing indoor localization with electric potential sensing
Fu, Biying; Kirchbuchner, Florian; Wilmsdorff, Julian von; Große-Puppendahl, Tobias; Braun, Andreas; Kuijper, Arjan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2019 Anomaly Detection and probable path prediction for Single and Multiperson-Application in Smart Homes
Lian, Runze
Master Thesis
2019 An experimental overview on electric field sensing
Wilmsdorff, Julian von; Kirchbuchner, Florian; Fu, Biying; Braun, Andreas; Kuijper, Arjan
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2018 Step by step: Early detection of diseases using an intelligent floor
Scherf, Lisa; Kirchbuchner, Florian; Wilmsdorff, Julian von; Fu, Biying; Braun, Andreas; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2018 A look at feet: Recognizing tailgating via capacitive sensing
Siegmund, Dirk; Dev, Sudeep; Fu, Biying; Scheller, Doreen; Braun, Andreas
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2018 Fitness activity recognition on smartphones using doppler measurements
Fu, Biying; Kirchbuchner, Florian; Kuijper, Arjan; Braun, Andreas; Gangatharan, Dinesh Vaithyalingam
Zeitschriftenaufsatz
Journal Article
2018 Surface acoustic arrays to analyze human activities in smart environments
Fu, Biying; Mettel, Matthias Ruben; Kirchbuchner, Florian; Braun, Andreas; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2017 Indoor localization based on passive electric field sensing
Fu, Biying; Kirchbuchner, Florian; Wilmsdorff, Julian von; Große-Puppendahl, Tobias; Braun, Andreas; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2017 Best practices to visualize activity data in mobile apps
Sagare, Anagha
Master Thesis
2017 An exploratory study on electric field sensing
Wilmsdorff, Julian von; Kirchbuchner, Florian; Fu, Biying; Braun, Andreas; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2017 Activity Recognition On Unmodified Consumer Smartphones Via Active Ultrasonic Sensing
Gangatharan, Dinesh Vaithyalingam
Master Thesis
2017 Fiber defect detection of inhomogeneous voluminous textiles
Siegmund, Dirk; Samartzidis, Timotheos; Fu, Biying; Braun, Andreas; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2017 New approaches for localization and activity sensing in smart environments
Kirchbuchner, Florian; Fu, Biying; Braun, Andreas; Wilmsdorff, Julian von
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2017 Exercise monitoring on consumer smart phones using ultrasonic sensing
Fu, Biying; Gangatharan, Dinesh Vaithyalingam; Kuijper, Arjan; Kirchbuchner, Florian; Braun, Andreas
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2016 Platypus - Indoor localization and identification through sensing electric potential changes in human bodies
Große-Puppendahl, Tobias; Dellangnol, Xavier; Hatzfeld, Christian; Fu, Biying; Kupnik, Mario; Kuijper, Arjan; Hastall, Matthias R.; Scott, James; Gruteser, Marco
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2016 Attack detection in an autonomous entrance system using optical flow
Siegmund, Dirk; Fu, Biying; Samartzidis, Timotheos; Wainakh, Aidmar; Kuijper, Arjan; Braun, Andreas
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2015 Opportunities and applications of ultrasound sensing on unmodified consumer-grade smartphones
Karolus, Jakob
Master Thesis
2015 Indoor localization based on electric potential sensing
Dellangnol, Xavier
Master Thesis
2015 A gesture recognition method for proximity-sensing surfaces in smart environments
Fu, Biying; Große-Puppendahl, Tobias; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
2015 Opportunities for activity recognition using ultrasound doppler sensing on unmodified mobile phones
Fu, Biying; Karolus, Jakob; Große-Puppendahl, Tobias; Hermann, Jonathan; Kuijper, Arjan
Konferenzbeitrag
Conference Paper
Diese Liste ist ein Auszug aus der Publikationsplattform Fraunhofer-Publica

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ATHENE - Mission “Next Generation Biometric System” – Projekt “Biometric Sample Quality Assessment”(Link ist extern)
Als Teil des Nationalen Forschungszentrums für angewandte Cybersicherheit entwickeln wir biometrische Lösungen im Kontext des Identity Management. Dies beinhaltet die Detektion und Prävention von Angriffen auf biometrische Systeme (z.B. Presentation Attacks und Morphing Attacks), die Reduzierung von diskriminierendem Verhalten solcher Systeme und die Qualitätsbewertung biometrischer Samples. Ziel dieses Projektes ist es biometrische Systeme für die Gesellschaft sicherer, fairer und zuverlässiger zu gestalten.

Gesichtsmorphing
Neue Gefahr Gesichtsmorphing?