Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD
Die Getreidezüchtung
Getreide ist ein weltweites Grundnahrungsmittel. Im Kontext von Flächenverbrauch, Klimawandel und wachsender Weltbevölkerung ist die Züchtung von effizienten, robusten und leistungsfähigen Getreidesorten wichtiger denn je.
Die Erfassung von Qualitätsparametern zur Bewertung neuer Sorten wird überwiegend manuell ausgeführt und braucht viel Zeit und Personal. Eine automatisierte Erhebung der wichtigsten Parameter wie Bestandesdichte (Anzahl der Ähren pro Quadratmeter), aber auch die Entwicklung von neuen Verfahren, die bisher nicht erfassbare Parameter aufzeichnen, ist deshalb von erheblichem Interesse für Zuchtunternehmen und die Forschung.
Darum geht es im Projekt »Punktwolken in der Züchtung«, das sich mit der effizienten Erhebung und Auswertung von 2D-Bilddaten und 3D-Informationen von Getreide in Feldversuchen beschäftigt. Teil des Projektes ist es, eine KI-Pipeline zu entwickeln, die Punktwolkendaten handhaben kann und aus diesen Daten bekannte Zuchtparameter wie die Bestandesdichte sowie neuartige Zuchtparameter wie das Ährenvolumen über die Detektion der Ähren ableitet.
