dAIedge – Die Zukunft der KI beginnt am Rand des Netzwerks

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz liegt nicht nur in zentralen Rechenzentren, sondern auch direkt an den Rändern des Netzwerks – auf sogenannten Edge-Geräten. Diese Form der dezentralen KI-Verarbeitung ermöglicht es, Daten direkt am Ort ihrer Entstehung zu analysieren, wodurch Reaktionszeiten verkürzt, Bandbreitenanforderungen reduziert und die Privatsphäre der Nutzer besser geschützt werden können. Das EU-geförderte Projekt dAIedge setzt genau hier an: Es entwickelt innovative Technologien für die nächste Generation von Edge-KI, um Europa im globalen Wettbewerb technologisch an der Spitze zu halten.

Neuromorphe Bildverarbeitung für Edge-KI – Forschung am Fraunhofer IGD

Der Schwerpunkt des Fraunhofer-Instituts für Graphische Datenverarbeitung IGD liegt auf der Anwendung neuromorpher Bildverarbeitung – einer Technologie, die speziell für energieeffiziente, schnelle und robuste Datenanalyse in schwierigen Lichtverhältnissen entwickelt wurde. Diese Technologie bildet die Grundlage für die Pilotanwendungen des Projekts und ermöglicht eine echtzeitfähige, intelligente Entscheidungsfindung direkt am Ort der Datenerzeugung.

Einsatzgebiete für Edge-KI – Wie KI in Lagerhallen, im All und in Städten funktioniert

Das Fraunhofer IGD koordiniert im dAIedge-Projekt das Arbeitspaket „Demonstratoren“ und ist direkt an den Pilotprojekten Lagerlogistik und Smart City beteiligt – zwei von drei Beispiele, die das Potenzial von Edge-KI praxisnah aufzeigen.

1. Lagerlogistik (Warenhaus)
In großen Lagerhallen müssen Bestände rund um die Uhr überwacht und verwaltet werden. Hier können Mensch-Roboter-Kollaborationen die Effizienz deutlich steigern. Drohnen und Roboter mit Edge-KI analysieren die Umgebung in Echtzeit, führen Sicherheitschecks durch und identifizieren Fehler, ohne auf zentrale Server angewiesen zu sein.

2. Intelligente Städte (Smart City)
Urbane Zentren stehen vor der Herausforderung, den Verkehr in Echtzeit zu analysieren und gefährliche Situationen schnell zu erkennen. Edge-KI ermöglicht es, diese Daten lokal zu verarbeiten, ohne dass sensible Informationen über öffentliche Netzwerke übertragen werden müssen. Diese lokale Datenverarbeitung schützt die Privatsphäre und ermöglicht eine schnellere Verkehrssteuerung.

3. Weltraumanwendungen (Satelliten)
Daten von Satelliten müssen oft über weite Entfernungen zur Erde übertragen werden, bevor sie analysiert werden können – ein zeitaufwendiger und kostspieliger Prozess. Durch die Vorverarbeitung der Daten direkt an Bord können nur die wichtigsten Informationen, wie die Erkennung von Eisflächen, zur Erde gesendet werden, was Bandbreite spart und Reaktionszeiten verkürzt.

dAIedge legt die Grundlagen für die nächste Generation intelligenter, dezentraler Systeme. Das Projekt fördert die enge Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen, Industrie und Technologieanbietern, um innovative Lösungen für die globalen Herausforderungen der vernetzten Welt zu entwickeln.