KI-gestützte Ultraschallanalyse zur automatisierten Trächtigkeitsbestimmung bei Kühen

Ausgangslage und Zielsetzung

Die Trächtigkeitsdiagnose mittels Ultraschall ist ein zentrales Element des Fruchtbarkeitsmanagements in der Milchviehhaltung. Ihre zuverlässige Durchführung erfordert fundierte Fachkenntnisse und praktische Erfahrung. Gleichzeitig nimmt die Verfügbarkeit spezialisierter Fachkräfte ab, während der Bedarf an regelmäßigen Untersuchungen steigt.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer KI-gestützten Ultraschallanalyse, die die Trächtigkeitsbestimmung automatisiert unterstützt und qualitativ absichert.

Technologischer Ansatz

Im Projekt werden KI-Modelle entwickelt, die Ultraschallbilder und -videos automatisiert auswerten. Dabei werden:

• flüssigkeitsgefüllte Areale erkannt,
• Flüssigkeiten und Bildartefakte getrennt,
• relevante Strukturen der Gebärmutter segmentiert und vermessen.

Die Analyse erfolgt direkt während des Scanprozesses. Die Modelle sind speziell für landwirtschaftliche Anwendungen trainiert und auf die Integration in bestehende Ultraschallgeräte ausgelegt.

_{Erkennung des Fötus im Ultraschall mittels KI}

Nutzen, Anwendung und Verwertung

Die KI-gestützte Auswertung reduziert den Schulungsaufwand und ermöglicht eine schnellere Einarbeitung von Anwendern. Diagnosen können effizienter durchgeführt und Fruchtbarkeitskontrollen engmaschiger geplant werden. Je nach Einsatzkonzept kann die Technologie auch im Betrieb als unterstützendes Werkzeug genutzt werden.

_{Automatisierte Ultraschallanalyse bei Kühen}

Praxisumfeld

Die Entwicklung erfolgt in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer IGD, Bereich Visual Healthcare Technologies.

Förderung: