Herausforderung: Fachkräftemangel in der Fruchtbarkeitsdiagnose
In der Nutztierhaltung zeichnet sich ein klarer Trend ab: Immer weniger hochspezialisierte Tierärzte und Fachkräfte stehen für Aufgaben wie die Trächtigkeitsdiagnose zur Verfügung. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an eine effiziente und regelmäßige Fruchtbarkeitskontrolle, um wirtschaftliche Verluste zu vermeiden. Untersuchungen per Ultraschall erfordern jedoch fundierte Fachkenntnisse, die nicht mehr in jedem Betrieb oder jeder Region verfügbar sind. Diese Entwicklung macht neue, technologische Ansätze notwendig, um Qualität und Geschwindigkeit der Diagnosen zu sichern.
Technologische Lösung: KI-gestützte Ultraschallanalyse
Das Projekt entwickelt eine innovative Lösung, bei der künstliche Intelligenz (KI) Ultraschallaufnahmen automatisiert auswertet. Spezialisierte Algorithmen erkennen flüssigkeitsgefüllte Bereiche, trennen diese von Bildartefakten und vermessen relevante Strukturen der Gebärmutter. Dadurch wird die Trächtigkeitsdiagnose direkt während des Scans ermöglicht – schnell, präzise und unabhängig von einer langjährigen Ausbildung des Anwenders. Die KI-Modelle wurden speziell für landwirtschaftliche Ultraschallanwendungen trainiert und lassen sich direkt in bestehende Geräte der Projektpartner integrieren.