KI-gestützte Erkennung von Fußballenveränderungen bei Masthühnern

Ausgangslage und Zielsetzung

Fußballenveränderungen zählen zu den zentralen Tierwohlproblemen in der Masthühnerhaltung. Sie äußern sich in Form von Läsionen und Entzündungen am Fußballen, die mit Schmerzen, eingeschränkter Beweglichkeit und in schweren Fällen mit chronischen Beeinträchtigungen einhergehen. Der Zustand der Fußballen gilt als etablierter Tierwohlindikator, da er Rückschlüsse auf Stallklima, Einstreuqualität und Management erlaubt.

Die Erfassung erfolgt bislang überwiegend manuell, ist zeitaufwendig, personalintensiv und erfordert spezialisiertes Fachwissen. Zudem unterliegt sie subjektiven Einflüssen und erlaubt keine kontinuierliche Überwachung. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines automatisierten, bildbasierten Systems zur objektiven Erkennung und Bewertung von Fußballenveränderungen bei Masthühnern als Grundlage für ein verbessertes Tierwohlmonitoring.

Technologischer Ansatz

Das Projekt entwickelt KI-gestützte Bildanalyseverfahren zur Erkennung und Klassifikation von Fußballenveränderungen. Grundlage sind Bilddaten, die unter Stallbedingungen erhoben werden.

Die Datenerfassung erfolgt mithilfe speziell entwickelter Hardware zur kontrollierten Tiervereinzelung und Erfassung der Unteransicht der Fußballen. Auf dieser Basis werden:

• Veränderungen und Läsionen am Fußballen automatisiert erkannt,
• Schweregrade der Veränderungen klassifiziert,
• objektive, reproduzierbare Bewertungsgrößen abgeleitet.

Der Ansatz zielt auf eine robuste Anwendung unter Praxisbedingungen und die Reduktion manueller Bewertungsschritte.

Nutzen, Anwendung und Verwertung

Die automatisierte Analyse ersetzt oder ergänzt die manuelle Tierwohlbewertung durch eine visuelle, datenbasierte Erfassung. Dadurch können Auffälligkeiten frühzeitig identifiziert und Managementmaßnahmen gezielter eingeleitet werden.

Perspektivisch ermöglicht das System die Entwicklung einer umfassenden, automatisierten Tierwohlüberwachung in der Geflügelhaltung. Die objektiven Daten unterstützen betriebliche Entscheidungen, tragen zur Verbesserung der Herdengesundheit bei und können wirtschaftliche Verluste durch spätes Eingreifen reduzieren.

Praxisumfeld

Die Entwicklung und Erprobung erfolgen in Zusammenarbeit mit der Novu.track GmbH als Hardwareentwickler der Datenerfassungslösung sowie weiteren praxisnahen Stallumgebungen.