Ereignisbasierte Vision

Ein Framework für ereignisbasierte Vision: Ein effizienter Ansatz für Computer Vision basierend auf der Erkennung diskreter visueller Ereignisse, für den Einsatz in verschiedenen Anwendungen.

„Ereignisbasierte Vision“ ist ein spannender neuer Ansatz für Computer Vision, der sich an der Art und Weise orientiert, wie Menschen sehen. Im Gegensatz zu traditionellen Computer Vision-Methoden, die auf kontinuierlicher Bildverarbeitung basieren, beruht ereignisbasierte Vision auf der Erkennung diskreter visueller Ereignisse, wie dem Erscheinen eines neuen Objekts oder einer Veränderung der Helligkeit der Szene. Dieser Ansatz ermöglicht eine effizientere und genauere Objekterkennung sowie eine Echtzeitverarbeitung visueller Informationen.

Wir entwickeln derzeit ein Framework für ereignisbasierte Vision, das in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden kann, wie zum Beispiel in autonomen Fahrzeugen, Robotik und Augmented Reality. Durch die Nutzung der neuesten Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der Computer Vision erkunden wir das volle Potenzial der ereignisbasierten Vision und zeigen ihre Vorteile in realen Szenarien auf.