Maßgeschneiderte Lösungen durch Multimodale Datenanalyse

Patientendaten setzen sich heutzutage aus einem komplexen Netzwerk an Informationen zusammen. Diese Informationen bestehen aus einer Vielzahl an Modalitäten, welche von bildgebenden Verfahren bis hin zu Fitness-Trackern reichen.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, verschiedene Datenquellen zu kombinieren und anschließend umfassende Analysen auf diesen Daten durchzuführen. Mittels eines »Encoders« übersetzen wir die einzelnen Datenmodalitäten in eine gemeinsame Darstellung, welche das Durchführen einer Fusionierung ermöglicht. In einer multimodalen Lernumgebung werden Zusammenhänge zwischen den Datenmodalitäten erkannt, um ein ganzheitliches Verständnis der Informationen zu gewährleisten.

Die multimodale Datenanalyse findet Anwendungen in verschiedenen Analyse-Techniken wie der Klassifikation, Regression und dem Clustering. Hier ergeben sich für Sie u.a. folgende Vorteile:

Fundierte Entscheidungsfindung: Entscheidungsträger erhalten durch die Integration verschiedener Datenquellen ein umfassendes Gesundheitsbild des Patienten. Somit können besser informiert fundierte Entscheidungen getroffen werden.

Früherkennung von Krankheiten: Die Fusionierung multimodaler Daten unterstützt dabei, Muster und Anomalien zu identifizieren und Erkrankungsrisiken frühzeitig zu erkennen.

Ursachenorientierte Diagnosen: Durch die Analyse multimodaler Daten können Ursachen von Symptomen leichter verstanden werden. Patienten erhalten dadurch tiefergehende Einblicke in Gesundheitsprobleme.

Individualisierte Medizin: Multimodale Datenanalysen berücksichtigen individuelle Merkmale eines Patienten und ermöglichen so das Erstellen personalisierter Diagnosen, Behandlungs- und Therapiepläne.

Gerne stehen wir Ihnen zur Verfügung, um Ihre spezifischen Anforderungen zu besprechen.