Künstliche Trainingspräparate für den Bereich der Nasennebenhöhlen werden heute typischerweise mit Rapid-Prototyping-Verfahren hergestellt, deren Grundlage dreidimensionale Modelle sind. Es fehlt ein Verfahren zu deren zeitsparender patientenspezifischer Herstellung. Ziel des Projekts ist eine stärkere Automatisierung bei der Entwicklung eines künstlichen Präparates für die Nasennebenhöhlenchirurgie, welches einerseits beliebig oft produziert werden kann, um Operateuren ein wiederholtes Training zu ermöglichen, andererseits aber auch patientenspezifisch genug hergestellt werden kann, um gezielte Trainings für einzelne Patienten oder Krankheitsbilder zu ermöglichen. Dies beinhaltet die Erarbeitung automatischer modellbasierter Segmentierungsmethoden, um aus patientenspezifischen CT-Datensätzen die Grundlage zur Produktion patientenspezifischer künstlicher Präparate zu schaffen.
Förderung
Das Projekt wird im Rahmen einer ZIM-Förderung durchgeführt.
