Beim diesjährigen Fraunhofer ICT Dissertation Award wurde das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD mit dem ersten Preis ausgezeichnet. Geehrt wurde Dr.-Ing. Lena Cibulski für ihre Dissertation »Visual Analysis for Multi-Attribute Choice«, die sie am Fraunhofer IGD verfasst hat. Der Preis wurde am 27. Januar 2026 im Rahmen des Neujahrsempfangs der Gesellschaft für Informatik und des Fraunhofer-Verbunds IUK-Technologie in Berlin verliehen.

Auch wenn Lena Cibulski inzwischen an der Universität Rostock tätig ist, entstand die ausgezeichnete Arbeit während ihrer Zeit am Fraunhofer IGD. Mit der Auszeichnung würdigt die Jury eine interdisziplinäre Forschungsleistung an der Schnittstelle von Visual Analytics, Entscheidungstheorie und Kognitionswissenschaft, die neue Maßstäbe für datenbasierte Entscheidungsprozesse setzt.

Visualisierung als aktiver Bestandteil komplexer Entscheidungen

In ihrer Dissertation untersucht Lena Cibulski, wie analytische Ergebnisse aus großen, mehrdimensionalen Datenbeständen sinnvoll mit den subjektiven Präferenzen von Entscheidungsträger:innen zusammengeführt werden können. Ziel ist es, Expert:innen – etwa im Engineering – bei komplexen Entscheidungen mit vielen Kriterien gezielt zu unterstützen.

Auf Basis anwendungsnaher Feldforschung und enger Zusammenarbeit mit Expert:innen entwickelte sie neue Konzepte für reale Entscheidungsprozesse sowie innovative Visualisierungstools. Herzstück der Arbeit sind die beiden Werkzeuge PAVED und COMPO*SED, die kompakte Übersichten über Entscheidungsalternativen ermöglichen, die Präferenzbildung unterstützen und komplexe Kombinationen – etwa mechatronischer Komponenten – analysierbar machen.

Die Jury hob insbesondere hervor, dass die Arbeit zeigt, wie Visualisierung die Qualität, Transparenz und Robustheit von Expertenentscheidungen in der Praxis substanziell verbessern kann.

Beitrag zu verantwortungsvoller, menschenzentrierter Entscheidungsunterstützung

Vor dem Hintergrund zunehmender Automatisierung und des verstärkten Einsatzes Künstlicher Intelligenz adressiert die Dissertation einen zentralen Aspekt moderner Entscheidungsfindung: das bewusste Zusammenspiel von algorithmischer Analyse und menschlicher Expertise. Die Arbeit leistet damit einen wichtigen Beitrag zu transparenter, nachvollziehbarer und verantwortungsvoller Entscheidungsunterstützung in datenintensiven Anwendungsfeldern.

Weitere Preisträger aus dem Fraunhofer-Verbund

Neben dem Fraunhofer IGD wurden auch das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS ausgezeichnet. Der zweite Preis ging an Dr. Sc. (Tech) Iñigo Cortés Vidal für seine Dissertation zu robusten adaptiven Regelungsalgorithmen für GNSS-Empfänger. Der dritte Preis wurde an Dr. Friedrich Wagner verliehen, der sich in seiner Arbeit mit Optimierungsverfahren für das Quantencomputing beschäftigte.

Der Fraunhofer ICT Dissertation Award wird jährlich vom Fraunhofer-Verbund IUK-Technologie vergeben und zeichnet herausragende Dissertationen aus den Bereichen Informatik, Mathematik und angrenzenden Disziplinen aus.