SUSI – KI-Assistenz für ein selbstständiges Leben im Alter

SUSI – Smartes und sicheres KI-basiertes Assistenzsystem für unabhängige Senioren

SUSI unterstützt ältere Menschen im Alltag mit kontaktloser Vitaldatenerfassung, intelligenter Assistenz und einem klaren Fokus auf Privatsphäre, Selbstständigkeit und alltagsnahe Gesundheitsbegleitung. Viele ältere Menschen möchten so lange wie möglich selbstständig in ihrer eigenen Wohnung leben. Gleichzeitig steigt der Bedarf an Unterstützung im Alltag, an gesundheitlicher Orientierung und an verlässlicher Kommunikation mit Angehörigen oder Versorgenden. Genau hier setzt SUSI an: Das Projekt entwickelt ein KI-basiertes Assistenzsystem, das Seniorinnen und Senioren diskret begleitet, Veränderungen frühzeitig erkennt und im Alltag entlastet.

 

Worum geht es in SUSI?

SUSI entwickelt ein intelligentes Assistenzsystem für das häusliche Umfeld. Ziel ist es, ältere Menschen im Alltag zu unterstützen, Veränderungen im Gesundheitszustand frühzeitig sichtbar zu machen und die Selbstständigkeit im eigenen Zuhause zu stärken.

Dafür kombiniert SUSI kontaktlose Vitaldatenerfassung, KI-gestützte Analyse und seniorengerechte Interaktion. Das System kann unter anderem Puls, Atmung und Bewegungsmuster erfassen und daraus Hinweise auf Veränderungen im Gesundheitsverlauf ableiten. Ergänzend unterstützt SUSI bei alltäglichen Routinen, erinnert an Medikamente oder Termine und kann auf Wunsch Angehörige oder Bezugspersonen einbeziehen.

Wichtig ist: SUSI stellt keine medizinischen Diagnosen. Das System dient als digitale Assistenz, die Auffälligkeiten frühzeitig sichtbar machen und den Alltag strukturierend unterstützen soll.

Warum das Projekt wichtig ist

Immer mehr ältere Menschen leben allein. Gleichzeitig sind soziale Kontakte, regelmäßige Gesundheitskontrollen und alltagsnahe Unterstützung nicht immer selbstverständlich verfügbar. Bestehende technische Lösungen werden häufig als kompliziert, stigmatisierend oder zu überwachend wahrgenommen.

SUSI verfolgt deshalb einen anderen Ansatz: Das System soll unaufdringlich, verständlich und an den Alltag älterer Menschen angepasst sein. Es verbindet Gesundheitsunterstützung, Kommunikation und digitale Assistenz in einer Form, die akzeptiert werden kann und die Privatsphäre respektiert.

So funktioniert SUSI

SUSI nutzt verschiedene Sensoren und KI-Verfahren, um den Alltag und den Gesundheitszustand von Seniorinnen und Senioren besser einordnen zu können.

Zum Einsatz kommen unter anderem:

  • kontaktlose Erfassung von Puls über kamerabasierte Analyse von Hautfarbveränderungen
  • Erkennung von Atembewegungen über Tiefen- oder Distanzsensorik
  • Analyse von Aktivitäts- und Bewegungsmustern
  • Anbindung weiterer Messgeräte, etwa für Blutdruck oder Blutsauerstoff, wenn diese genutzt werden
  • Sprachinteraktion für Erinnerungen, Rückfragen und alltagsnahe Unterstützung

Die gewonnenen Informationen werden lokal ausgewertet und in hilfreiche Hinweise übersetzt. SUSI kann zum Beispiel daran erinnern, Medikamente einzunehmen, zu einer Messung motivieren oder auf ungewöhnliche Veränderungen hinweisen.

Fraunhofer IGD – Beitrag und Expertise

Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD bringt in SUSI seine langjährige Expertise in der kontaktlosen Vitaldatenerfassung, der KI-gestützten Analyse von Gesundheitsdaten und der Mensch-Technik-Interaktion ein.

Im Projekt entwickelt das Fraunhofer IGD insbesondere Verfahren zur Erfassung und Auswertung von Vitalparametern wie Puls, Atmung und Bewegungsmustern. Dazu gehören unter anderem kamerabasierte Methoden wie Remote Photoplethysmography sowie KI-Modelle, die Veränderungen im Verlauf erkennen und Hinweise auf Auffälligkeiten liefern können.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Entwicklung intelligenter Entscheidungsmodelle, die unterschiedliche Sensordaten zusammenführen, kontextbezogen auswerten und dabei die Grenzen von KI-Systemen, Datenschutzanforderungen und Sicherheitsaspekte berücksichtigen.

Datenschutz und Privatsphäre

Der Schutz persönlicher Daten ist ein zentrales Projektziel. SUSI ist so konzipiert, dass Daten möglichst lokal verarbeitet werden und Nutzerinnen und Nutzer selbst entscheiden, welche Informationen geteilt werden.

Das System soll gerade nicht den Eindruck permanenter Überwachung erzeugen. Vielmehr geht es um eine datensparsame, situationsbezogene und nachvollziehbare Assistenz, die Kontrolle bei den Nutzenden belässt.

Perspektive: Brücke zwischen Zuhause und Versorgungssystem

Langfristig kann SUSI auch über die häusliche Betreuung hinaus relevant werden. Wenn Gesundheitsdaten bereits im Alltag erfasst werden, können sie perspektivisch helfen, Veränderungen im Verlauf besser zu verstehen und Übergänge zwischen häuslicher Betreuung, Pflege und medizinischer Versorgung besser zu begleiten.

So kann aus digitaler Assistenz im Alltag ein wichtiger Baustein für stärker vernetzte Versorgungsprozesse werden.

Kontakt 

Sie möchten mehr über das Projekt SUSI erfahren oder sich zu digitalen Assistenzsystemen für Gesundheit und Pflege austauschen? Sprechen Sie uns an.

Projektpartner

Fraunhofer IGD

Das Fraunhofer IGD entwickelt die Verfahren zur kontaktlosen Vitaldatenerfassung, zur KI-gestützten Gesundheitsbewertung und zur Verlaufsanalyse.

Deep Care GmbH

Deep Care entwickelt die Hardwareplattform und integriert Sensorik, Firmware und Systemarchitektur. Ziel ist ein modulares, alltagstaugliches Assistenzsystem für den Einsatz im häuslichen Umfeld.

Hochschule Offenburg

Die Hochschule Offenburg entwickelt seniorengerechte Interaktionskonzepte, nutzerfreundliche Oberflächen und den empathischen KI-Agenten. Im Mittelpunkt stehen Bedienbarkeit, Verständlichkeit und Akzeptanz.

Gefördert durch: