Automatisierte Tierwohl- und Verhaltensanalyse in Schweinekleingruppen

Ausgangslage und Zielsetzung

In der Haltung von Schweinen in Kleingruppen ist eine kontinuierliche Beobachtung von Fütterungs- und Trinkverhalten, Gruppeninteraktionen sowie allgemeinen Tierwohlindikatoren von zentraler Bedeutung. Veränderungen im Aktivitätsmuster können frühzeitig auf Erkrankungen, Verletzungen, Verschmutzung, Futter- oder Wassermangel hinweisen.

Derzeit erfolgt die Beurteilung dieser Parameter überwiegend manuell und anlassbezogen. Dies ist zeitintensiv, dokumentationsaufwendig und stark von individueller Erfahrung abhängig. Eine systematische, objektive und kontinuierliche Auswertung gruppenbezogener Zustandsdaten ist unter Praxisbedingungen nur eingeschränkt etabliert.

Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines kamerabasierten Systems zur automatisierten Erfassung und Analyse zentraler Verhaltens- und Zustandsparameter in Schweinekleingruppen.

© Fraunhofer IGD
2D-bildbasierte Tiefenschätzung in der Schweinebucht.

Technologischer Ansatz

Das Projekt setzt auf RGB-basiertes Kameramonitoring in Stallumgebungen, kombiniert mit KI-gestützter Bildanalyse.

Zum Einsatz kommen:

  • Computer-Vision-Verfahren wie Segmentierung und Objektdetektion zur Identifikation einzelner Tiere und Ressourcenbereiche,
  • KI-Modelle zur Analyse von Fütterungs- und Trinkaktivitäten, Bewegungsmustern und Gruppenverhalten,
  • Ableitung objektiver Parameter zu Wachstum, Aktivitätsniveau und Auffälligkeiten,
  • Alert- und Eskalationsmechanismen bei detektierten Abweichungen,
  • Möglichkeiten zur Fernüberwachung und gezielten Intervention.

Die Lösung ist auf eine robuste Anwendung unter realen Stallbedingungen ausgelegt und ermöglicht eine kontinuierliche Datenerhebung ohne zusätzliche Belastung der Tiere.

Nutzen, Anwendung und Verwertung

Das System unterstützt automatisierte Managementprozesse in der Schweinehaltung durch:

  • frühzeitige Erkennung von Krankheitsanzeichen oder Versorgungsdefiziten,
  • objektive Tierwohlüberwachung auf Gruppenebene,
  • datenbasierte Prognosen und Verlaufsanalysen,
  • Reduktion des Dokumentationsaufwands,
  • Verbesserung der Arbeitsbedingungen durch Fernzugriff und gezielte Intervention.

Die Lösung ist als Erweiterung bestehender Stall- und Managementsysteme konzipiert und adressiert landwirtschaftliche Betriebe sowie Anbieter automatisierter Haltungstechnologien.

Praxisumfeld

Die Entwicklung und Validierung erfolgen gemeinsam mit den Konsortialpartnern im Rahmen des Verbundprojekts KI-TIERWOHL.

Aktivitätsmonitoring in der Schweinebucht. Erhebung und Auswertung in Zusammenarbeit mit den Konsortialpartnern des Verbundprojekts KI-Tierwohl.

Gefördert durch:

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