Zukunftweisende Technologien des Visual Computing sind seit drei Jahrzehnten unser Markenzeichen. Wir identifizieren dabei Trends lange bevor der Markt sie für sich entdeckt und definieren den »state-of-the-art« kontinuierlich neu.

  • Der 3D-Druck ist ein immer wichtiger werdendes Fertigungsverfahren zur Herstellung von Prototypen, Produkten oder Replikaten. Mit dem Funktionsumfang der 3D-Drucker, beispielsweise der Anzahl der eingesetzten Druckmaterialien, steigen auch die Anforderungen an die eingesetzte Ansteuerungssoftware. Die akkurate Positionierung der Materialien, um sowohl geometrische als auch optische Eigenschaften korrekt wiederzugeben, stellt u. a. aufgrund der immensen Datenmengen eine Herausforderung dar.

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  • 3D-Scanning umfasst verschiedene Verfahren und Technologien, aber im Allgemeinen ist es der Erfassungsprozess von Daten und die Umwandlung dieser Messwerte in ein 3D-Modell. 3D-Scanning findet seit Jahren Anwendung in der Industrie, dem Gesundheitswesen, der Architektur- und Baubranche, der Kultur- und Kreativwirtschaft sowie in der Wissenschaft. Die gewonnenen 3D-Daten dienen der Qualitätssicherung, Rekonstruktion oder Flächenrückführung. Auch können sie für die digitale Dokumentation, Präsentation und Erhaltung von Kulturgütern herangezogen werden.

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  • Massive Datenmengen sind eine immense Herausforderung für praktisch alle Branchen der Industrie und der öffentlichen Hand. Während die Möglichkeiten zur Sammlung von Daten immer effizienter wurden, wird die Auswertung der Daten durch hohe Datenvolumina, hohe Dynamik bei heterogenen Datenformaten stark erschwert.

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  • Biometrie ermöglicht die Erkennung des Menschen durch die Maschine. Dafür werden bestimmte Merkmale herangezogen, anhand derer der Mensch wiedererkannt werden kann. Zu den bekanntesten biometrischen Verfahren zählen Fingerabdruck-, Iris- und Gesichtserkennung.

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  • Der steigende Bedarf an Speicher- und Prozessierungskapazität wird in den nächsten Jahren dazu führen, dass die Nachfrage nach Cloud-fähigen Lösungen wächst. Hier füllt das Fraunhofer IGD eine Lücke und setzt neue Maßstäbe für die hoch-perfomante Speicherung von Objekten mit Semantik und Raumbezug in einem Cloud-basierten Datenspeicher. Kostenreduktion für die Kunden wird erreicht durch die Nutzung der Cloud statt On-Premise-Hardware und durch die Reduktion von Wartungsaufwand.

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  • Das Ziel digitaler Assistenz ist die situativ angemessene Unterstützung des Menschen durch den Einsatz von intelligenten, sich anpassenden Technologien. Dadurch soll die Zielerreichung und Bearbeitung von Aufgaben im beruflichen und privaten Umfeld vereinfacht werden. Das Fraunhofer IGD setzt hierzu Technologien der visuellen Informationsassistenz in vernetzten und mobilen Anwendungen ein. Die Forschungsarbeiten des Fraunhofer IGD fokussieren dabei insbesondere auf die Assistenz im Produktionsumfeld sowie im Gesundheitsbereich.

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  • Fahrassistenzsysteme (FAS), die z.B. Fußgänger erkennen oder den Sicherheitsabstand zum vorausfahrenden Fahrzeug visualisieren, werden in der Automobilindustrie entwickelt und erforscht. Hier werden unterschiedliche Sensoren (GPS, FAS-Kamera, Gyro, CAN-Daten etc.) fusioniert und ausgewertet.

    In diesem Zusammenhang werden am Fraunhofer IGD Computer-Vision und Machine-Learning-basierte Algorithmen entwickelt, über die eine Erfassung des Fahrzeugumfelds realisiert werden kann, um etwa Radfahrer oder Verkehrshindernisse zu erkennen.

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  • Grundsätzlich leisten Visualisierungstechniken die Berechnung von statischen und dynamischen Bildern (z.B. Filme und Animationen) zur Kommunikation von unterschiedlichsten Sachverhalten. Oft werden diese Visualisierungen in interaktiven Anwendungen genutzt und stellen somit spezielle Anforderungen an die Echtzeitfähigkeit (»Realtime«) der Verfahren.

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  • Die Geometrieverarbeitung beginnt bei der Modellierung von 3D-Modellen, auch mit Hilfe skizzenbasierter Ansätze, und reicht bis hin zur Vernetzung von Modellen für die Simulation, bei der die Forschung immer stärker die Semantik von 3D-Modellen mit einbezieht.

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  • Informationsvisualisierung bezeichnet die optimale Darstellung von Daten und Informationen mit dem Ziel, einen menschlichen Nutzer bei seinen Aufgaben zu unterstützen. Durch die Expertise und aktive Forschung des Fraunhofer IGD im Bereich Informationsvisualisierung können neuartige Lösungen direkt auf die Daten und Aufgaben unserer Kunden zugeschnitten werden.

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