Eine der größten Herausforderungen des angehenden Informationszeitalters ist die effektive Nutzung einer immensen Daten- und Informationsfülle, die heutige Informationssysteme sammeln, verarbeiten und speichern. Auf der einen Seite bietet die intelligente Verwendung der verfügbaren Datenmengen und der daraus gewonnenen Informationen ein großes Potenzial für technologischen Fortschritt und wirtschaftlichen Erfolg. Auf der anderen Seite existiert die ernste Gefahr, dass Benutzer und Analysten sich in irrelevanten oder ungeeigneten Informationsdarstellungen verlieren. Dieses Problem wird meist als „Informationsüberflutung“ bezeichnet.

Visual Analytics ist eine neu entstehende Disziplin, die Technologien entwickelt, um in einer Vielfalt von Anwendungen den bestmöglichen Nutzen aus sehr großen Informationsmengen zu ziehen. Die grundlegende Idee ist eine sinnvolle Kombination der Stärken von intelligenter, automatischer Datenanalyse mit den analytischen Fähigkeiten des Menschen. Dies geschieht über eine intensive Ausnutzung der menschlichen Wahrnehmung.

Das Ziel dieser Coordination Action im 7. Forschungsrahmenprogramm der EU ist die Verbindung von akademischer und industrieller F&E-Exzellenz aus verschiedenen individuellen Disziplinen in Europa zur Bildung einer starken Forschungs-Community im Bereich Visual Analytics. Das Konsortium wird eine Reihe von thematischen Arbeitsgruppen aufsetzen, die den aktuellen Stand der Technik in Visual Analytics auf eine neue Ebene heben werden. Insbesondere, werden die Arbeitsgruppen die Forschungsergebnisse und Experten in den Gebieten des Datenmanagements, des Data Mining, der Raum-Zeit-bezogenen Datenanalyse und der menschlichen Wahrnehmung mit der allgemeinen Visualisierungs-Community zusammenbringen. Diese Coordination Action wird (1.) eine starke Europäische Visual Analytics Community aufbauen und formen, (2.) die Europäische Visual Analytics Forschungs-Roadmap erstellen, (3.) öffentliche und private Entscheidungsträger mit Visual Analytics-Technologien in Berührung bringen und (4.) den Boden bereiten für eine größere Förderung im Bereich Visual Analytics im Rahmen der Europäischen Forschungslandschaft.

Weitere Information finden Sie auf der Seite http://www.vismaster.eu/