Ziele

Das vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi) initiierte Forschungs-programm Theseus Medico hat den Aufbau einer intelligenten, skalierbaren und robusten Suchmaschine innerhalb medizinischer Bilddatenbanken zum Ziel.

Vision

Die in Theseus Medico entwickelten Algorithmen sollen aus vorhandenen medizinischen Bilddatenbanken selbstständig Wissen extrahieren, um folgende komplexe Suchanfragen zu ermöglichen:

•  Welches Organ bzw. welche Struktur ist auf der eingekreisten Bildregion zu sehen?
•  Liegt eine Krankheit/Abnormalität vor? Wenn ja, welche?
•  Zeige ähnliche Fälle mit gleichem Erscheinungsbild

Methoden

Um detaillierte semantische Informationen über die Art, das Ausmaß sowie die Lage und Nachbarschaft von auffälligen Veränderungen in medizinischen Bildern gewinnen zu können, ist eine Segmentierung der wichtigsten Organe des menschlichen Körpers notwendig.

Ziel des Fraunhofer IGD ist es hierbei, eine weitgehende Automation des Segmentie-rungsprozesses herbeizuführen. Dazu werden Methoden entwickelt, welche dreidimensionale Organmodelle in die Datensätze einbetten und so verformen, dass sie sich an die tatsächlich vorhandenen Strukturen anpassen. Auf diese Weise entstehen patientenspezifische Modelle, die als Grundlage für die Extraktion medizinisch relevanten Wissens aus dem Datensatz dienen.

Ein weiteres Augenmerk bei der Entwicklung der Segmentierungsalgorithmen liegt in der Einbringung von Semantik in die Prozesskette, indem statistisch relevantes Vorwissen genutzt wird, um die Modelle nur im Rahmen der tatsächlich vorhandenen anatomischen Variabilität zu verformen und somit die Segmentierung robuster zu gestalten.