Forschungsgebiete

Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD

Prof. Fellner und Dr. Unbescheiden vor der HEyeWall © 2010 Fraunhofer IGD

Visual Computing ist eine weitreichende Forschungsdisziplin. Computergraphik, Computer Vision, Virtuelle und Erweiterte Realität sind ihr zugerechnet. Aber was bedeuten all diese einzelnen Fachbereiche und welche Technologien stecken dahinter? Um das Know-How des Instituts für „Graphische Datenverarbeitung“ aufzuzeigen und nach außen greifbarer zu machen, hat das Fraunhofer IGD seine Forschungsgebiete in fünf Forschungslinien gebündelt.

Computergraphik (CG)

Computergraphik, die „Bildsynthese“, ist eine wesentliche Kerndisziplin des „Visual Computing“. Unsere Forscher entwickeln auf diesem Gebiet Verfahren und Technologien, um Informationen in Form von Bildern virtuell zu veranschaulichen.

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Computer Vision (CV)

Um reale Objekte auch virtuell darstellen zu können, analysieren und interpretieren unsere Forscher reale Bilder und wandeln diese in Informationen um. Dafür sind spezielle Digitalisierungsverfahren und Augmented-Reality-Technologien nötig, die in diesem Forschungsgebiet erarbeitet werden.

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Mensch-Maschine-Interaktion (HCI)

Die Interaktion zwischen Mensch und Maschine ähnelt zunehmend dem natürlichen Verhalten des Menschen. Die Technik soll uns jedoch nicht ersetzen, sondern unterstützen. Deshalb entwickeln unsere Forscher Technologien, um Mensch und Maschine effektiver zusammenarbeiten zu lassen.

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(Interaktive) Simulation (SIM)

Virtuelle Welten bieten viele Möglichkeiten. Physische Objekte oder physikalische Phänomene lassen sich schnell und risikoarm virtuell nachbilden und visualisieren. Unsere Forscher entwickeln Methoden, um Simulationsprozesse zu beschleunigen und direkt Einfluss darauf nehmen zu können.

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Modellbildung (MOD)

Modelle sind ein wichtiger Bestandteil des Visual Computing. Sie bieten eine abstrakte Sicht auf ausgewählte Aspekte der Realität. Dafür gibt es verschiedene Visualisierungsmöglichkeiten. Unsere Forscher erarbeiten deshalb unterschiedliche Modelltypen wie 2D, 3D oder höhere Dimensionen für den Einsatz in der Praxis.

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